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AI就是高性能计算,9月11日收录投融资项目15起

文章作者:技术 上传时间:2019-10-23

原标题:36氪专访 | 华米CEO黄汪:可穿戴市场主要玩家未来或只剩苹果、小米

原标题:钛媒体Pro创投日报:9月11日收录投融资项目15起

原标题:AI就是高性能计算

经过几年的市场教育,可穿戴设备依旧未摆脱鸡肋之嫌,但已得到越来越多的认可,形成一个年出货量一亿台的大市场。Gartner曾预测,2021年全球可穿戴设备出货5亿台,总营收550亿美元。

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SUN说:网络就是计算机。

这个市场未来的格局会怎样呢?

2018年09月11日,截至今日21点,钛博士机器人侦测到 15 起发生在科技和互联网行业的投融资或并购事件,其中 2 起发生在中国境内,13 起发生在海外,总计交易额超过37.41亿人民币。

联想说:AI就是HPC(高性能计算)。

近日,华米科技创始人兼CEO黄汪接受36氪专访,分享了他对可穿戴市场的看法。华米科技是小米手环的生产商,也是小米生态链的头部公司。

中国境内今天科技行业投融资总额约2.45亿人民币,单笔最大交易事件发生在购物行业,获得融资的企业为深圳市乐活电子商务有限公司,交易金额高达1.35亿人民币。

抱歉,联想没有说。这是小编总结的。

硬件创业,最容易碰到哪些坑?

据钛媒体Pro分析,从行业分布上看,生活服务占总投融资额的 55.14%,约1.35亿,其次分别是购物(55.14%,约1.35亿)、智能硬件(44.86%,约1.1亿)、快递物流(44.86%,约1.1亿)。

尽管联想没有明确这样说,但在8月31日举行的2018联想全球超算峰会上,联想对外发布了全新AI产品家族,将HPC、AI紧紧关联在一起。

在可穿戴市场中,华米和苹果是发展最顺利的两家。苹果具备极强的品牌、资本和科技储备的优势。相比之下,华米要弱小很多。

海外科技行业的投融资总额约5.17亿美元,单笔最大交易事件发生在工具行业,获得融资的企业为OpsGenie,交易金额高达2.95亿美元。

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华米科技成立于2014年,凭借小米的渠道、品牌,以及可穿戴市场的兴起,短短两年就成为该领域的头部厂商,并于2018年初成功上市,一路走来可谓顺风顺水。一家创业公司乘风崛起并不奇怪,但能避开一个新兴行业所有的坑,确实令人惊奇。

从领域分布上看,工具占总投融资额的58.89%,约3.05亿美元,其次分别是旅游(15.66%,约8100万美元)、生活服务(13.09%,约6770万美元)、金融(7.29%,约3770万美元)、医疗健康(3.87%,约2000万美元)、农业(0.72%,约370万美元)、互联网应用与服务(0.48%,约250万美元)。

这也是AI就是HPC的灵感来源

黄汪认为,这得益于两方面。一方面,华米的核心班底是一个“成熟的团队”。黄汪本人就是一个科技行业的连续创业者,之前的几次创业给他积累了经验。“我们都干过平板电脑,这是个更复杂的市场,之前又干技术,干相关的操作系统。所以这个产业其实我们是一路看着它走过来的,我们知道在产业的哪个节点要做什么样的定义的产品,怎么去走。”

据钛媒体Pro分析,从地区分布上看,美国是今天投融资交易最多的国家,有 8 起,总额约4.18亿美元,第二第三名分别是法国(1 起,约8100万美元)和德国(1 起,约957.02万美元)。

早已经是产业共识

另一方面,小米是华米的战略投资者,可以给华米提供品牌、渠道、资本等方面的支持。两方面结合,在台面下就解决了很多困难,就不会爆发出外界能看到的巨大冲突。

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AI就是高性能计算,这已经是产业界的共识。

硬件创业,最容易碰到的坑之一就是供应链问题。老罗的锤子在这方面就吃了不少亏,黄汪却绕开了这个坑。

表:2018年09月11日 海内外科技领域投融资事件(钛媒体Pro制表)

但以小编知识结构,其实一时转不过来,没有领悟其中的奥秘。

富士康是大家最容易想到的代工厂,华米又有小米作为战略投资者,因此找富士康生产并不困难。但华米从一开始就没找富士康。

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HPC为AI提供了计算引擎,大数据为AI提供了数据引擎;反过来,AI、大数据给HPC带来了新的业态。”这就是结论。

“我们不找的原因很简单,就是富士康的体量和它的成本,一定是去匹配苹果,匹配跟苹果同等量级的手机公司的。一个手环这个体量的创业公司,它一定会用内部三流,甚至五流、六流的团队来匹配你。那么我还不如找一个中型的供应链公司。结果,我们找的是新加坡的上市公司和A股的上市公司(富士康之外的其他A股上市公司)。”黄汪说,“但是老罗做手机,就先找了富士康,这就是不一样的地方。”

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如何理解这个结论呢?

老罗在创业初期,在供应链方面遭遇过很多坑。他还曾因手机的产能和良品率问题,跟富士康发生过矛盾。

先说说AI,如今AI有泛化的趋势,无助于人们的理解。

未来四五年智能手表可持续增长

简单说,这一波AI浪潮的兴起和深度神经元网络和机器学习有关。AlphaGO就是最初的表现。其中最关键的技术是以大数据处理为基础的机器学习,对于算法模型的不断调优,从而使得其具备智能判断、分析的能力。

对于可穿戴行业,时有“迎来爆发式增长”的论调或预测。

说到AI,很容易和人脸识别、语音识别、步态识别等具体技术联系在一起。

但黄汪认为,现在这个产业并不存在爆发性的增长,而是一直在教育市场,一步步往前走。一个品类成熟了,然后接下来下一个品类。手表成熟了之后,下一个是什么还有待观察。可能是眼镜,可能是智能鞋,或者其他产品。

但实际上,AI分为重型AI和轻型AI**。**

对于今年可穿戴市场增速放缓的问题,黄汪表示,主要是手环增速放缓了。目前为止,手环持续的增长已经接近五年。手环的基数已经很大了,不可能像前两年那样百分之几十、甚至翻番的增长。

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但手表依然在高速增长。黄汪认为,未来四到五年里,手表还能有持续的、较好的增长。“以我们自己的销量来看,手表比去年同期增长得非常快。我觉得现在增长最快的肯定是手表。整个产业并没有放缓。”

其中,轻型AI在消费级产品领域应用比较快,更加容易被人们所熟悉,例如AI手机,如摄影模式的智能判断和选择等

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